Недавно британский поставщик средств видеонаблюдения и решений безопасности Digital Barriers объявил о том, что он будет бесплатно поставлять программное обеспечение для распознавания лиц в реальном времени для органов власти, участвующих в поиске пропавших молодых людей. Программное обеспечение, известное как SmartVis Face, базируется на машинном обучении, оно было создано для отслеживания преступников и подозреваемых в терроризме.


Хотя сама инициатива заслуживает похвалы и может считаться стратегическим маркетинговым шагом, интересно отметить, что Digital Barriers ограничили бесплатное предложение поиском только молодых людей. В конце концов, можно предположить, что есть значительное число взрослых, особенно пожилых людей, которые пропали без вести. Почему компания не сделала свое решение бесплатным для поиска людей всех возрастов? Это связано с технологическими или деловыми ограничениями со стороны компании?

Зак Доффман (Zak Doffman), генеральный директор Digital Barriers подчеркнул, что эта технология достаточно сильна, чтобы распознать любого человека, пока он являются частью списка наблюдения. и указал, что услуга может быть открыта для всех в будущем.

Разумеется, ожидается, что полиция будет искать пропавших людей всех возрастов, и технология может помочь найти кого угодно (пока аналитик может сопоставить лица с существующим списком наблюдений», — сказал Доффман (Doffman). «Мы фокусируем кампанию на пропавших молодых людях, потому что это особенно чувствительная область, где мы можем сразу изменить ситуацию, но есть потенциал для того, чтобы разыскивать всех пропавшие без вести в будущем».

Отвечая на вопрос, почему услуга была ограничена Великобританией, Доффман (Doffman) сказал, что на начальном этапе компания может быть наиболее отзывчивой в стране, где они базируются, хотя они открыты для внедрения данного решения и в любом другом месте. «Конечно, сама технология доступна во всем мире», — добавил он.

Проблема пропавших людей

Для Доффмана (Doffman) «пропавшие молодые люди» являются особенно чувствительной областью, и это одна из основных причин, по которой их сервисы сосредоточены на этом сегменте общества. Хотя это веский аргумент, есть и другие факторы, которые компания могла бы рассмотреть.

Согласно отчету от 2014 года, опубликованному Национальным агентством по борьбе с преступностью в Великобритании, каждые две минуты кого-то регистрируют как пропавшего без вести в стране. Примечательно, что почти две трети случаев касались детей и молодых людей, причем как сообщается, чаще всего пропадали без вести люди в возрасте 15-17 лет. Они составляют 64% от общего числа пропавших без вести людей.

Для сравнения, в опубликованном в тот же период в США отчете говорится, что 40 процентов пропавших без вести людей в стране были моложе 18 лет.

Согласно более поздним данным Missing Kids UK, ребенок теряется каждые три минуты в Великобритании, и каждый пятый из этих детей рискует подвергнуться сексуальной эксплуатации. Шестьдесят процентов всех происшествий, связанных с пропажей людей, в 2015-2016 годах касались детей младше 18 лет.

Технология искусственного интеллекта для поиска пропавших людей

Что касается пропавших без вести людей, правоохранительные органы все чаще обращаются за помощью к технологиям безопасности. Подобные решения от Digital Barriers определенно будут иметь значение для решения этой проблемы, но не только британская компания добивается прогресса в этом отношении.

Ранее в этом году Motorola Solutions заявила, что добавляет машинное обучение в свое оборудование для наблюдения, используемое сотрудниками правоохранительных органов. Нательные камеры компании могут вскоре получить технологии искусственного интеллекта, которые помогут сотрудникам полиции идентифицировать объекты и пропавших людей. Motorola Solutions работает над этим совместно с Neurala, компанией, специализирующейся на технологиях глубинного обучения.

Мы видим высокий потенциал искусственного интеллекта для повышения безопасности и эффективности наших клиентов, что, в свою очередь, помогает создавать более безопасные сообщества», — сказал Пол Стейнберг (Paul Steinberg), главный технический директор Motorola Solutions. «Но применение искусственного интеллекта в условиях общественной безопасности выдвигает особые требования. Возможности «краевого обучения» Neurala помогут нам создать решения для целого ряда мероприятий в области общественной безопасности, таких как поиск пропавшего ребенка или распознавание интересующего объекта, такого как, например, велосипед».

Технология L-DNN (Lifelong Deep Neural Network) от Neurala, очевидно, устраняет риск «катастрофического забывания». Этот термин описывает проблему глубоких нейронных сетей, забывающих о навыках и знаниях, которые они узнали в прошлом, когда им была представлена новая задача. Без катастрофического забывания Neurala может потенциально ускорить разработку новых приложений для искусственного интеллекта, которые могут учиться на краю после их развертывания.

Поскольку число пропавших без вести людей, особенно детей, продолжает оставаться высоким, важную роль должны играть как традиционные, так и начинающие поставщики решений по обеспечению безопасности. Такие решения, которые предлагает Digital Barriers, определенно будут иметь ключевое значение в ближайшее время в борьбе с этой проблемой, в то время как инновации в технологии могут привести к появлению других потенциальных продуктов.